RSI 递归自我改进

递归自我改进讨论的是：AI 参与改进自身系统，而改进结果又帮助后续改进。它涉及模型、工具、实验与验证，也涉及如何区分真实收益、答案修订和远期能力愿景。

当前专题包含一篇完整入门文章及对应视频。从系统组成和具体失败出发，先理解两轮回流，再比较研究证据，最后讨论使用方式、影响和失效边界。

文章	内容
01. RSI 递归自我改进：机制、实践与影响	定义与动机、两轮案例、改动对象、实践入口、研究证据、影响与验收

视频入口：B 站 EP01；RSI 专题合集。已核验投稿记录中的定时公开时间为 2026-10-04 20:30（北京时间），公开前单集可能不可访问。

理解模型与工具的关系后，可以结合站点中的智能体、AI 编程和评估内容，把改进过程落到具体任务、受控权限与可靠验收上。