员工从开户到实际调用
- 1申请
- 2独立用户 / Key
- 3分组与额度
- 4客户端配置
- 5实际调用
按需开户,每人独立凭据;分组与 Key 决定接入资格,余额和并发决定能否执行。配置说明分别覆盖 Windows 与 macOS 的路径、环境变量和桌面客户端继承方式。登录成功但余额为零仍会被拒绝,排查时将认证与额度区分。
部署现有模型接入服务,支持内部客户端使用并维护模型更新与故障恢复。
历史记录包含按申请开户、分组和客户端配置;凭据与员工信息不进入案例。
历史模型升级实际通过流式响应、函数调用与工具结果回传。
按日志中实际超限请求调整反向代理上限,服务未重启。
内部开发工具需要稳定的模型接入地址,同时按员工管理调用资格、额度和使用记录。基于 sub2api 部署统一入口,将客户端配置、内部用户与上游账号分开管理;维护重点是服务可用、模型兼容和变更恢复。
新增模型涉及上游目录、账号映射、对外模型列表、兼容版本和缓存刷新,任何一处不同步都可能出现“列表可选但调用失败”。因此接入过程包含实际流式请求、工具结果回传、用量关联和旧模型回归,而不止后台添加名称。
客户端接入统一地址,管理页面和请求入口经反向代理访问。
部署现有开源接入服务,维护用户分组、上游账号、模型规则和兼容设置。
应用、数据库与缓存容器分别运行,持久用量与配置缓存分别核对。
变更脚本在服务端独立执行,避免 SSH 断开打断长流程,保留验证和恢复结果。
按需开户,每人独立凭据;分组与 Key 决定接入资格,余额和并发决定能否执行。配置说明分别覆盖 Windows 与 macOS 的路径、环境变量和桌面客户端继承方式。登录成功但余额为零仍会被拒绝,排查时将认证与额度区分。
先用最小请求确定实际模型和账号能力。对未限制映射的账号保留设置,仅给显式映射账号追加新模型;兼容版本生效后开放入口。最终核对对外目录、实际响应模型、流式输出和工具调用后的结果回传,再运行旧模型请求。
历史维护中,调用及工具回传已成功,验证脚本却因使用错误关联字段误判缺少计费并触发回滚。通过正确会话标识找到持久记录后修正脚本,再完成最终验收。排查依据实际记录,避免将验证脚本的误判写成业务计费丢失。
这套服务本身就是团队 AI 编程客户端的模型接入层;故障排查、配置修改和新模型启用由 Agent 执行,员工的客户端配置文档也由 Agent 编写。
从日志中找到 47 次超限请求,只把请求体上限从 20 MiB 调到 64 MiB;先备份,再 nginx -t,再 reload,并测试 64 MiB 与 64 MiB + 1 字节两个边界。
启用新模型时 SSH 中断触发完整回滚,计费核对用错字段又触发一次;两处原因修好以后再重试。
员工客户端配置文档要求密钥文件权限设为 600,不在对话和工单里粘贴密钥。
只验证了低推理档位与短上下文,更高档位与长上下文不写成已支持。