主流消息中间件对比

名称	核心特点	场景优势	协议/模型	语言支持
Apache Kafka	高吞吐、分布式、可持久化、可扩展、支持流处理	日志收集、实时大数据管道、事件驱动架构、日志分析	基于发布-订阅，持久化日志	多语言，Java 优先
RabbitMQ	功能丰富、灵活路由、插件支持好，AMQP协议实现	企业系统集成、任务队列、微服务通信	AMQP、发布-订阅、队列	多语言
RocketMQ（阿里开源）	高性能、可靠、支持事务消息、分布式	电商、金融、高一致性场景	类Kafka模型，支持事务	Java为主
ActiveMQ（Apache）	经典老牌，JMS实现，社区活跃度略降	中小型企业系统集成	JMS、AMQP、STOMP 等	Java
Redis Stream	简洁高效、轻量级流式消息队列，内存操作快	简单任务队列、轻量事件流、实时消息	自定义发布-订阅、Stream结构	多语言
Pulsar（Apache）	分层架构、支持多租户、分区存储、流计算支持好	实时流处理、云原生架构、复杂企业系统	发布-订阅、持久化	Java、Python、Go 等
NATS	极简、高性能、轻量级、支持JetStream实现持久化	云原生微服务、IoT、高并发系统	发布-订阅、请求响应	多语言
ZeroMQ	超轻量、无Broker、点对点、延迟低	嵌入式、高性能分布式系统	Socket风格，支持多通信模式	多语言

比较维度

维度	Kafka	RabbitMQ	RocketMQ	Pulsar	Redis Stream
吞吐量	极高	中等	高	高	中等偏高
延迟	毫秒级	低	毫秒级	低	极低（内存）
消息持久化	强	可选	强	强	可配置
事务支持	较弱（支持幂等+补偿）	好	支持事务消息	正在完善	不支持
管理界面	Kafka UI / Confluent	官方管理台丰富	控制台、命令行	Pulsar Manager	无（靠Redis工具）
部署难度	中等偏高	简单	中等	较复杂	简单
典型场景	日志流、实时数据	微服务、任务队列	电商订单流	多租户实时平台	轻量消息/缓存型系统